هناك فكرة سائدة في عالم التكنولوجيا بأن أفضل مهندسي الذكاء الاصطناعي في عام 2025 هم ببساطة الأفضل في البرمجة والمهارات التقنية. لا تفهمني خطأ، فالبرمجة مهمة بلا شك. ولكن، ماذا لو أخبرتك أن المهارة الحقيقية التي تميز المحترفين الاستثنائيين في مجال الذكاء الاصطناعي، وفي أي مجال تقني آخر، ليست تقنية على الإطلاق؟ إنها مهارة التواصل.
ليس أي تواصل، بل تواصل واضح، مؤثر، وقابل للتطوير. قد يبدو هذا الموضوع مملاً للوهلة الأولى، لكن تابع معي، لأن ما ستكتشفه في هذه المقالة قد يغير طريقة عملك، وتعاونك مع الآخرين، وحتى الطريقة التي تقدم بها نفسك في هذا العالم الجديد الذي يضع الذكاء الاصطناعي في المقدمة.
اسمحوا لي أن أشارككم قصة شخصية سريعة. عندما حصلت على وظيفتي الأولى في مجال التكنولوجيا، لم أكن أفضل مبرمج في الفريق، ولا حتى قريباً من ذلك. لكن ما ساعدني على التميز، وما كان السبب الفعلي في حصولي على الوظيفة، هو قدرتي على التواصل. كنت أستطيع شرح ما يفعله الكود بطريقة يفهمها الأشخاص غير التقنيين، وكنت أجيد كتابة الوثائق التقنية بشكل ممتاز، وكان بإمكاني التحدث مع العملاء وترجمة العمل التقني إلى قيمة تجارية ملموسة. هذا ما قاله لي مديري عندما وظفني: "مهارات التواصل لديك جعلتك أكثر فائدة بكثير حتى قبل أن تلحق مهاراتك التقنية بالركب".
وكلما توغلت في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أدركت أن التواصل لم يعد مجرد مهارة "لطيفة"، بل أصبح جوهر الوظيفة وأساسها.
1. الواقع الجديد: الذكاء الاصطناعي في كل مكان، والحاجة لشرحه أيضاً
قبل بضع سنوات، كان الذكاء الاصطناعي مجالاً متخصصاً يقتصر على مختبرات الأبحاث والشركات التقنية الكبرى. اليوم، الوضع مختلف تماماً.
من المختبرات المتخصصة إلى كل صناعة
الذكاء الاصطناعي لم يعد تخصصاً، بل أصبح بنية تحتية. إنه يتغلغل في كل جانب من جوانب أعمالنا وحياتنا.
إحصائية مذهلة: اليوم، واحدة من كل أربع وظائف تقنية جديدة في الولايات المتحدة تتطلب خبرة في الذكاء الاصطناعي. نحن لا نتحدث عن الشركات الناشئة فقط، بل نتحدث عن البنوك، شركات التسويق، الرعاية الصحية، والتعليم.
توقعات Gartner: تنبأ تقرير صادر عن شركة الأبحاث العالمية Gartner في عام 2024 أنه بحلول عام 2026، ستتضمن 80% من تطبيقات المؤسسات شكلاً من أشكال وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدي.
هذا يعني أن فرق الذكاء الاصطناعي لم تعد تعمل في عزلة. إنها منسوجة في نسيج كل قسم وكل مشروع. وهذا يقودنا إلى النقطة الأهم: ما الذي تبحث عنه هذه الشركات في موظفيها؟
ماذا تريد إعلانات الوظائف حقاً؟
إذا قمت بتحليل إعلانات الوظائف اليوم، ستجد أنها لا تطلب فقط خبراء تقنيين، بل تطلب أشخاصاً يمكنهم التحدث عن التكنولوجيا. إنهم يريدون أشخاصاً يمكنهم شرح ما يفعله النموذج الذي بنوه، ولماذا هو مهم، والأهم من ذلك، كيف يمكن للآخرين استخدامه بفعالية.
تقرير LinkedIn لمستقبل العمل: أدرج التقرير "التواصل" كواحدة من أهم ثلاث مهارات للوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، جنباً إلى جنب مع التعلم الآلي وتحليل البيانات.
استطلاع أصحاب العمل: يقول 85% من أصحاب العمل إن التواصل هو المهارة "الناعمة" الأولى التي يبحثون عنها، حتى في الأدوار التقنية.
الأكثر طلباً: في توصيفات الوظائف، تظهر كلمة "التواصل" (Communication) بشكل متكرر أكثر من المصطلحات التقنية مثل "TensorFlow" أو "معالجة اللغات الطبيعية" (NLP).
الرسالة واضحة: إذا لم يفهم أحد النظام الذي بنيته، فلن يتم استخدامه. وإذا لم يتم استخدامه، فكل مجهودك التقني ذهب سدى. الأسوأ من ذلك، قد يساء استخدامه، مما يؤدي إلى نتائج كارثية.
2. لغة القيمة: لماذا يفشل المصطلحات التقنية في عالم تعاوني؟
أحد أكبر التحديات التي يواجهها الخبراء التقنيون هو ما يعرف بـ "لعنة المعرفة" (The Curse of Knowledge). عندما تفهم شيئاً بعمق، يصبح من الصعب جداً أن تتخيل كيف يبدو الأمر بالنسبة لشخص لا يمتلك نفس المعرفة.
كوارث واقعية بسبب سوء التواصل
في عملي الاستشاري في مشاريع الذكاء الاصطناعي، أرى هذه المشكلة تتكرر باستمرار. المصطلحات التي نستخدمها نحن كتقنيين، مثل "طول التوكن" (token length) أو "الضبط الدقيق" (fine-tuning)، يمكن أن يساء تفسيرها بشكل كبير.
المثال الأول: نموذج "Zero-Shot": في أحد المشاريع، اعتقد مدير المنتج أن نموذج التصنيف "Zero-Shot" الذي طورناه يعني أن نسبة نجاحه "صفر بالمئة" (0% success rate). هذا ليس خطأه، بل هو خطأنا نحن كفريق تقني لعدم قدرتنا على سد هذه الفجوة المعرفية وشرح أن المصطلح يعني قدرة النموذج على تصنيف فئات لم يتدرب عليها مسبقاً.
المثال الثاني: نموذج كشف الاحتيال: في شركة أخرى، طور الفريق نموذجاً عبقرياً لكشف الاحتيال المالي. لكن قسم المالية لم يثق بنتائجه لأنه لم يفهم المدخلات أو كيفية عمل النموذج (مشكلة الصندوق الأسود). اضطر الفريق إلى إيقاف كل شيء والعودة إلى نقطة الصفر لبناء الثقة من خلال شروحات مبسطة، وعروض توضيحية، واستخدام لغة سهلة. هذا التأخير كلف الشركة الناشئة وقتاً ثميناً وأثّر على إيراداتها.
المشكلة ليست في التكنولوجيا، بل في غياب جسر التواصل بين من يبني التكنولوجيا ومن يستخدمها لاتخاذ قرارات العمل.
3. ركائز التواصل المؤثر في عصر الذكاء الاصطناعي
لكي تكون متواصلاً فعالاً في هذا المجال، تحتاج إلى إتقان ثلاث ركائز أساسية.
الركيزة الأولى: ترجمة التعقيد إلى وضوح (دور الشارح)
هذه هي القدرة على أخذ مفهوم تقني معقد، مثل كيفية عمل نماذج المحولات (Transformer models)، وشرحه بطريقة بسيطة ومفهومة لمدير تسويق أو مسؤول تنفيذي. لا يتعلق الأمر بتبسيط المحتوى لدرجة إفقاده معناه، بل باستخدام:
التشبيهات والقياسات (Analogies): ربط المفهوم بشيء مألوف لدى الجمهور.
سرد القصص (Storytelling): وضع التكنولوجيا في سياق مشكلة عمل حقيقية وكيفية حلها.
الوثائق الواضحة: كتابة وثائق تقنية ليست فقط دقيقة، بل سهلة القراءة والفهم لجمهور متنوع.
الركيزة الثانية: بناء جسور الثقة (دور المتعاون)
لم يعد المطور يعمل في قبو منعزل. العمل في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم هو رياضة جماعية بامتياز. أنت تتحدث باستمرار مع مديري المنتجات، المصممين، فرق الامتثال، وخبراء المجال.
إحصائية من McKinsey: وجدت دراسة أن 72% من فرق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء تتمتع بتعاون قوي عبر الأقسام المختلفة. في الفرق منخفضة الأداء، انخفض هذا الرقم إلى أقل من 30%.
التعاون الفعال يعتمد على الاستماع النشط والتعاطف. هل تفهم حقاً ما يحتاجه قسم التسويق؟ هل تستمع لمخاوف فريق الامتثال؟ بناء هذه العلاقات هو ما يضمن أن الحل الذي تبنيه ليس فقط عبقرياً من الناحية التقنية، بل مفيد وقابل للتطبيق في العالم الحقيقي.
الركيزة الثالثة: توسيع نطاق تأثيرك (دور القائد)
التواصل لا يقتصر على الاجتماعات والمحادثات الفردية. في العصر الرقمي، يمكنك توسيع نطاق تأثيرك بشكل هائل. المهندسون الذين يصبحون قادة فكر هم الذين يستخدمون أدوات حديثة لمشاركة معرفتهم على نطاق واسع:
كتابة المقالات والمدونات: شرح مشروع عملت عليه أو مفهوم تقني معقد.
إنشاء محتوى مرئي: تسجيل مقاطع فيديو قصيرة أو إنشاء رسوم بيانية بسيطة لشرح العمليات المعقدة.
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتواصل: توجد الآن أدوات يمكنها مساعدتك في إنشاء عروض تقديمية أو مقاطع فيديو تعليمية بلغات ونبرات متعددة، مما يسمح لك بتوصيل رسالتك لفرق عالمية دون استنزاف وقتك وطاقتك.
المهندسون الذين يفعلون ذلك جيداً هم الذين تتم ترقيتهم، وهم الذين يقودون الفرق، ويضعون خرائط الطريق، ويؤثرون في سياسة الشركة.
4. خطة عملك: كيف تصبح متواصلاً بارعاً في مجال التكنولوجيا؟
قد تفكر الآن: "هذا رائع، لكن كيف أطور هذه المهارة؟ خاصة وأنني اعتدت على التركيز على الجانب التقني". الخبر السار هو أن التواصل مهارة مكتسبة، ويمكنك تطويرها بخطوات صغيرة وعملية.
ابدأ بالكتابة: الكتابة تجبرك على تنظيم أفكارك. ابدأ بكتابة مدونة داخلية في شركتك، أو قم بتحسين وثائق مشروعك الحالي لتكون أكثر وضوحاً. حتى كتابة رسائل بريد إلكتروني واضحة وموجزة هي ممارسة ممتازة.
تدرب على الشرح: في المرة القادمة التي تعمل فيها على ميزة جديدة، حاول شرحها لصديق أو فرد من عائلتك غير تقني. لاحظ متى يفقدون الاهتمام أو يبدون في حيرة. هذه هي النقاط التي تحتاج إلى تبسيطها.
تطوع للتحدث: ليس عليك إلقاء خطاب في مؤتمر كبير. ابدأ بتقديم عرض قصير في اجتماع فريقك، أو تطوع لقيادة ورشة عمل صغيرة. الهدف هو الخروج من منطقة راحتك.
اطلب التغذية الراجعة: بعد اجتماع أو عرض تقديمي، اسأل زميلاً تثق به، ويفضل أن يكون من قسم آخر: "هل كان شرحي واضحاً؟ هل هناك أي جزء كان مربكاً؟".
استثمر في التعلم: خصص بعضاً من وقت التعلم الذي تمنحه لك شركتك لحضور دورة في الخطابة العامة أو الكتابة التجارية. هذه المهارات ستفيدك طوال مسيرتك المهنية.
ميزتك التنافسية التي لا يمكن للآلة تقليدها
في نهاية المطاف، المعادلة بسيطة. في عالم يزداد فيه الذكاء الاصطناعي قدرة على أداء المهام التقنية، تتجه القيمة البشرية نحو ما لا تستطيع الآلة فعله: فهم السياق، وبناء العلاقات، وإلهام الثقة، وشرح "لماذا" وراء "ماذا".
مهاراتك التقنية ستحصل لك على المقابلة الوظيفية، لكن مهارات التواصل هي التي ستحصل لك على الوظيفة، وتقودك للترقية، وتجعلك قائداً مؤثراً في مجالك. إنها ليست "مهارة ناعمة"، بل هي أقوى أصولك الاستراتيجية في العقد القادم.